記者從日前舉辦的2026“工賦上?！眲?chuàng)新大會上獲悉，上海加快推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，2022年以來，圍繞汽車、高端裝備、航空航天等重點(diǎn)行業(yè)，迄今已累計培育了三批共計42家“工賦鏈主”(每批培育期為1至2年)。這些“帶頭大哥”已帶動上下游超36萬家企業(yè)“重生”，連接工業(yè)設(shè)備230萬臺(套)，構(gòu)建工業(yè)機(jī)理模型逾700個，助力企業(yè)運(yùn)維成本降低20%。

　　在嚴(yán)肅嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓I(yè)制造中嵌入AI，這對不少制造企業(yè)而言，還是一項擬探索或保持觀望的事物，但對于第三批“工賦鏈主”之一的凱泉泵業(yè)而言，卻已進(jìn)入一個與AI深度綁定、非AI不可的階段。公司副總裁顧桂鳳介紹，水泵葉輪葉片的水功能輸出效率，受28個因子影響，每個因子的變化都可能“牽一發(fā)而動全身”。要實現(xiàn)最優(yōu)解，傳統(tǒng)路徑是由一名具備10年至15年經(jīng)驗的研發(fā)人員，花4周時間配置好各類數(shù)據(jù)，再經(jīng)一周運(yùn)算，才能有大約50%的成功率設(shè)計出一個好方案。

　　如今，凱泉泵業(yè)將6000套水泵設(shè)計圖紙和運(yùn)營歷史數(shù)據(jù)接入AI，就能在24小時內(nèi)完成設(shè)計任務(wù)，且只需一名約3年工作經(jīng)驗的員工對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核校準(zhǔn)，成功率提升到85%以上。除了大幅縮短傳統(tǒng)制造的產(chǎn)品研發(fā)周期，AI更關(guān)鍵的貢獻(xiàn)，在于降低了企業(yè)對稀缺高端技術(shù)人才的依賴。

　　記者發(fā)現(xiàn)，這場“AI+制造”的推進(jìn)大潮中，一群“90后”“95后”的“AI原生人”帶著顛覆性思維入場，已在局部掀起效率革命。比如識淵科技聯(lián)合創(chuàng)始人茹彬鑫，他設(shè)計的解決方案，將消費(fèi)電子、集成電路領(lǐng)域的印刷電路板組件(PCBA)的檢測環(huán)節(jié)漏報率幾乎降至零，效率較傳統(tǒng)的數(shù)智化解決方案提升10倍以上。

　　識淵科技的AI模型有如此驚人表現(xiàn)，是否有來自制造業(yè)老師傅的灌輸?茹彬鑫卻回答：不完全是?！斑^去，AI算法會引入人類專家經(jīng)驗，結(jié)果卻是AI難以做得比人更好。阿爾法圍棋(AlphaGo)摒棄這種設(shè)計，只為AI設(shè)置好獎懲機(jī)制，讓AI自行去探索和突破能力邊界?，F(xiàn)在的大模型也是，對一個好模型的界定，在于它能否讓自身學(xué)習(xí)的可能性變得更大。你只需要給它足夠的數(shù)據(jù)、算力和時間，就能做得比人類更好?！?/p>

　　上海作為制造業(yè)和人工智能雙重高地，在兩者融合創(chuàng)新上正迅猛發(fā)力。根據(jù)去年8月發(fā)布的《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》，上海計劃用三年時間，建設(shè)10個“AI+制造”示范工廠，推廣100個示范應(yīng)用場景，并推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用。(記者 李曄)