原標題：全國首批15家領航級智能工廠名單公布，江蘇2家入選——
“領航工廠”如何引領“智造”變革
11月27日至29日，2025世界智能制造大會在南京舉辦。會上，備受矚目的全國首批15家領航級智能工廠名單發(fā)布，相關(guān)企業(yè)首次集體亮相，江蘇省的徐工、南鋼2家企業(yè)位列其中。
我國智能制造已進入從數(shù)字化、網(wǎng)絡化邁向智能化的關(guān)鍵躍升期，代表制造業(yè)智能化發(fā)展“最高水平”的國家領航級智能工廠，成為產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎，它們不僅實現(xiàn)自身生產(chǎn)模式的根本性變革，更以可復制、可推廣的實踐經(jīng)驗，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級。
首批領航級智能工廠如何發(fā)揮“領航”作用?對江蘇制造業(yè)發(fā)展又有哪些新啟示?
現(xiàn)場直擊：經(jīng)驗變算法，人、機、數(shù)據(jù)深度融合
在南京鋼鐵集團的高爐控制室，工作人員正盯著眼前的電子屏，手指在觸控面板上輕劃——屏幕里高爐的爐溫、料面高度等200多項數(shù)據(jù)實時跳動，數(shù)字孿生模型清晰還原著爐內(nèi)“黑箱”的每一處變化；另一車間里，更直觀的變化發(fā)生在煉鋼環(huán)節(jié)：橙色冶金機器人正交替作業(yè)，一臺精準插入測溫槍，一臺同步完成鋼水取樣，數(shù)據(jù)瞬間傳至中控系統(tǒng)……
“放在以前，我得用鋼釬捅開觀察孔看火色，憑經(jīng)驗判斷爐溫，還得穿三層防火服，湊到鋼包邊操作?，F(xiàn)在，機器人24小時連軸轉(zhuǎn)，效率比人工高3倍，數(shù)據(jù)沒偏差，還能提前預警異常。”工作人員說。
南鋼金恒科技副總經(jīng)理李井先指著生產(chǎn)線旁的看板說：“單就一個‘中板雜質(zhì)率預測模型’，一年就給廠里多賺1000多萬元?！?/p>
在徐工的重型結(jié)構(gòu)件車間，焊花在智能焊接機器人的“手臂”下精準綻放。工作人員站在操作臺前，盯著屏幕調(diào)整參數(shù)：“以前焊大型轉(zhuǎn)臺，得抱著焊槍蹲在工位上，還得反復打磨才能達標。現(xiàn)在機器人焊縫合格率100%，我從‘焊工’變成‘編程師’了?！?/p>
徐工重型智能制造研究所負責人郭奇帶著記者走到離線編程工作站，屏幕上正模擬著不同型號起重機的焊接流程：“我們的起重機有640多款型號，以前換產(chǎn)得調(diào)參數(shù)、改程序，最少要10天?，F(xiàn)在在電腦上提前編好程序，半天就能切換型號，去年靠這技術(shù)，我們多生產(chǎn)了300多筆定制訂單?！?/p>
這樣的場景也被搬到博覽會現(xiàn)場。海爾中央空調(diào)工廠的質(zhì)量檢測區(qū)，AI視覺檢測設備可以“瞪大眼睛”篩查換熱器等部件?！耙慌_設備每秒能拍200張照片，連0.1毫米的劃痕都能找出來?！焙栔腔蹣怯罟溨窃旒夹g(shù)總經(jīng)理范士強對比說，“以前靠人工看，一天下來眼睛酸澀，不良率還有3%，現(xiàn)在AI全檢，不良率降到0.5%以下。”
在工廠的iOS智能指揮中心，訂單數(shù)據(jù)能夠“跑”通各個環(huán)節(jié)?！耙郧翱蛻粝乱粋€定制訂單，設計部畫完紙質(zhì)圖傳遞到車間，車間再等物料，最少要7天?！狈妒繌婞c開系統(tǒng)界面，“現(xiàn)在訂單一進來，AI自動分發(fā)給設計、采購、生產(chǎn)，前幾天有個上?？蛻舻亩ㄖ瓶照{(diào)，3天就出廠了?！?/p>
國家智能制造專家委員會主任蘇波走訪后在座談會上感慨：“我看到的不只是設備升級，更是‘人—機—數(shù)據(jù)’的深度融合——老工人的經(jīng)驗變成了算法，傳統(tǒng)車間的轟鳴聲變成了數(shù)據(jù)流，這才是智能制造的真正模樣?！?/p>
深層邏輯：從“局部效率”到“全局效能”的提升
領航級智能工廠，最突出的領先之處，就在于全流程智能率。流程“串”起來，才能實現(xiàn)“全局最優(yōu)”。
海爾中央空調(diào)曾遇到過一個典型難題：研發(fā)部設計的新品，到車間卻發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線“接不住”，其根源是設計與生產(chǎn)數(shù)據(jù)未打通。“我們花了很大精力去推進打通數(shù)據(jù)。”范士強說，“從下單到交付，行業(yè)里平均35天，我們平均28天，部分項目從方案交互到交付最快僅需15天?！?/p>
南鋼的“流程革命”更徹底。其以智慧運營中心為工業(yè)大腦的“一腦三中心”頂層設計，構(gòu)建了覆蓋“設備—產(chǎn)線—工廠—企業(yè)—生態(tài)”的五級數(shù)字孿生，完成從“點”到“面”的全流程數(shù)智化布局。
李井先告訴記者，南鋼的轉(zhuǎn)型故事，從2002年就開始了——那一年，他們建成行業(yè)首個煉鋼軋鋼一體化MES系統(tǒng)，第一次讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)“連了線”；真正的突破在2021年，南鋼董事長牽頭推進全行業(yè)首個系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系，專門設立“數(shù)據(jù)專員”崗位，從數(shù)據(jù)采集、清洗到存儲制定18項標準，歷時3年實現(xiàn)90%以上數(shù)據(jù)入庫，核心數(shù)據(jù)入庫率超95%。
“以前數(shù)據(jù)散在各車間的電腦里，像‘沉睡的賬本’，現(xiàn)在能算成本、能預警故障，還能當‘資產(chǎn)’入表?！崩罹扰e例說，僅鐵區(qū)一體化中心的165個智能化模型，就實現(xiàn)噸鐵成本下降40余元，一年省出2億元。
AI成為鏈接數(shù)據(jù)的“最佳助手”。在徐工智能制造平臺上，25個場景深度應用人工智能技術(shù)，覆蓋從研發(fā)到服務的全流程?！捌鹬貦C研發(fā)要測上千個參數(shù)，以前靠工程師手算，一款產(chǎn)品要4年?，F(xiàn)在AI幫著算，兩年能出3款，還連續(xù)7次打破世界紀錄?！惫纥c開研發(fā)系統(tǒng)介紹，“這個AI選型模塊，客戶報出需求，系統(tǒng)自動匹配部件，比人工快10倍?！?/p>
據(jù)統(tǒng)計，領航級智能工廠AI滲透率如今已超過60%，作為對比，“第二等級”的卓越級智能工廠AI滲透率約為45%——數(shù)據(jù)已成為制造的“新原料”和判斷智造能力的“新標尺”。
蘇波解析說，這些工廠不再盯著“某臺設備快不快”，而是算“整個流程省不省”，這是智能制造的深層邏輯從提升“局部效率”到提升“全局效能”的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。
“智改”前景：從“單點破局”到“生態(tài)領航”
自2024年工信部等六部門聯(lián)合開展智能工廠梯度培育行動以來，全國已建成先進級智能工廠7000余家、卓越級智能工廠500余家。但不可否認的是，推動更多企業(yè)實現(xiàn)智能化跨越，仍需破解技術(shù)轉(zhuǎn)化不暢、專業(yè)人才短缺、協(xié)同機制不足等現(xiàn)實難題。業(yè)內(nèi)專家不斷強調(diào)，要實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型，必須堅持長期主義。
此次“最高層級”領航級智能工廠的評選，正是為智能制造前行設立“標桿”。首批15家領航級智能工廠，分布于裝備制造、原材料、電子信息、消費品等關(guān)鍵行業(yè)。在中國信息通信研究院院長余曉暉看來，領航級智能工廠的意義不僅在于引領創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式、供應鏈形態(tài)的全面變革，加速構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型、知識深度內(nèi)嵌的新型制造體系，更在于通過“智能制造母工廠”模式帶動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級，打造更具韌性的全球制造網(wǎng)絡，實現(xiàn)從“單點破局”到“生態(tài)領航”，助力中國制造加速邁向全球價值鏈更高端。
作為轉(zhuǎn)型升級的主力軍，中小企業(yè)如何加速“智改”?幾位受訪企業(yè)負責人均建議，中小企業(yè)與其盲目跟風建設全流程智能化產(chǎn)線，不如優(yōu)先選擇質(zhì)量優(yōu)化、設備運維等投入小見效快的高價值場景切入，以“投入產(chǎn)出閉環(huán)”建立轉(zhuǎn)型信心，再逐步推進智能化升級。同時領航級、卓越級智能工廠企業(yè)也應充分發(fā)揮帶動作用，通過模塊化封裝的標準化解決方案，降低中小企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻，形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的格局。
比如，徐工的“7星領航模式”已在挖掘機械、鏟運機械、應急消防救援等領域的10家工廠落地，未來計劃推廣至集團35家全球工廠及120家供應鏈上下游企業(yè)；南鋼還通過旗下金恒科技、鋼寶股份、金宇智能等平臺，將解決方案輸出至鋼鐵、有色、化工等領域企業(yè)，都是有效的探索實踐。
深化開放合作，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)是必然方向?！耙膭铑I航級智能工廠積極輸出先進經(jīng)驗與系統(tǒng)解決方案，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，提升整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競爭力。”世界智能制造大會期間，工信部副部長辛國斌表示，將進一步完善管理機制與政策體系，優(yōu)化領航工廠培育流程，集中資源打造領航工廠高端品牌。
蘇波則期待，繼續(xù)積極探索跨工廠、跨產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力協(xié)同與資源共享機制，打破區(qū)域壁壘和行業(yè)界限，讓領航工廠的輻射帶動效應盡可能最大化，推動形成全球制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的合力。
