原標(biāo)題：2025江蘇互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)舉行，與會(huì)嘉賓支招 ——

　　AI賦能千行百業(yè)之路怎么走

　　“AI+是大趨勢，不變革就落后。”12月2日，2025江蘇互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，不少從業(yè)者發(fā)出這樣的感嘆。在AI不斷突破認(rèn)知邊界、重塑千行百業(yè)的當(dāng)下，如何擁抱“AI+”熱潮，成為備受關(guān)注的話題。

　　人工智能將無處不在

　　“互聯(lián)網(wǎng)抹平了信息鴻溝，AI抹平了能力鴻溝。”大會(huì)上，中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)人工智能與元宇宙產(chǎn)業(yè)委聯(lián)席秘書長葉毓睿一席話引發(fā)現(xiàn)場共鳴。他說，AI具備自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化的動(dòng)態(tài)進(jìn)化能力，能重構(gòu)生產(chǎn)要素、價(jià)值創(chuàng)造方式和組織形態(tài)。

　　算力是支撐AI運(yùn)行的硬件基礎(chǔ)。截至今年10月底，我省投用算力規(guī)模達(dá)85EFLOPS(fp32)，其中智能算力占比超74%，實(shí)現(xiàn)“城域1ms、省內(nèi)3ms、長三角區(qū)域5ms、跨國家樞紐節(jié)點(diǎn)20ms”的算力時(shí)延圈。我省電信企業(yè)在南京、蘇州吳江等地建成省市級算力納管調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)省內(nèi)自有算力和第三方社會(huì)算力統(tǒng)一接入、封裝、調(diào)度，累計(jì)可調(diào)度超25EFLOPS的智能算力。

　　目前，我省開發(fā)AI+生物制藥、醫(yī)療、教育、公安、政務(wù)、工業(yè)質(zhì)檢、智慧交通等60多個(gè)垂直行業(yè)應(yīng)用。人工智能應(yīng)用項(xiàng)目達(dá)1.6萬個(gè)，其中制造能源領(lǐng)域2679個(gè)，政務(wù)、醫(yī)療、交通等行業(yè)同步加速智能化轉(zhuǎn)型。

　　在大會(huì)展廳，兩只憨態(tài)可掬的機(jī)器狗引來圍觀。除了會(huì)“賣萌”，它還是一位“巡查員”，不僅能在目標(biāo)區(qū)域自主移動(dòng)、越障，結(jié)合AI算法與遠(yuǎn)程操控系統(tǒng)，還能自主巡航、實(shí)時(shí)監(jiān)測?！霸跓o人區(qū)的電廠、油田等高危區(qū)域，機(jī)器狗比人工巡檢效率高得多，還降低了風(fēng)險(xiǎn)?！敝袊?lián)通江蘇分公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

　　AI+能極大拓展人類認(rèn)知邊界、勞動(dòng)能力，推動(dòng)生產(chǎn)力革命性躍遷。當(dāng)天，葉毓睿展示了他從江蘇一家企業(yè)AI定制的一件襯衫。他介紹，用戶僅需提供身高數(shù)據(jù)，正面照、側(cè)面照，無需近身量體，即可定制。相比以往，AI定制大幅壓減成本和周期，帶來效率躍升。

　　跨越從“好看”到“好用”的鴻溝

　　人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的過程中，仍存在對人工智能作用認(rèn)知不統(tǒng)一、供需對接不暢、落地“最后一公里”梗阻等問題，與會(huì)嘉賓呼吁加強(qiáng)戰(zhàn)略統(tǒng)籌與政策引導(dǎo)。

　　中博研究院解決方案部總監(jiān)華程說，作為人工智能三要素之一，數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀橹萍s行業(yè)發(fā)展的“卡脖子”領(lǐng)域，如何讓有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為能盈利的商品值得關(guān)注。不少地方雖已搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，但賣方花大成本清洗出來的數(shù)據(jù)往往很難找到買家。有的即便成功交易，買方也難以變現(xiàn)。

　　新華報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)是江蘇首個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的媒體機(jī)構(gòu)。新華日報(bào)大數(shù)據(jù)公司市場總監(jiān)劉守成介紹，集團(tuán)建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、建模、應(yīng)用全流程的標(biāo)準(zhǔn)化體系，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)打造自主可控平臺(tái)，以平臺(tái)化、工具化的方式提升數(shù)據(jù)開發(fā)的質(zhì)量。

　　“讓AI技術(shù)真正在產(chǎn)業(yè)土壤中生根發(fā)芽，首先要跨越從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的鴻溝?！蹦暇├砉ご髮W(xué)教授、省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)主任李千目說，當(dāng)前人工智能發(fā)展仍存在“看起來好看、用起來不好用”的共性問題。許多技術(shù)停留在概念階段，與具體產(chǎn)業(yè)適配度不足。

　　李千目也注意到，不少地方興起“人形機(jī)器人熱”，相關(guān)企業(yè)數(shù)量增長迅猛，但大多集中于同質(zhì)化開發(fā)，缺乏對核心模塊的深耕。其實(shí)，企業(yè)可圍繞人形機(jī)器人關(guān)節(jié)控制、機(jī)器視覺等細(xì)分領(lǐng)域突破，形成差異化優(yōu)勢，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈條。

　　嘉環(huán)科技股份有限公司副總裁、人工智能研究院院長陳哲接觸的不少中小企業(yè)想要AI轉(zhuǎn)型，但普遍不知道如何轉(zhuǎn)，步子也邁得小?！斑@中間需要有人為他們做咨詢、規(guī)劃和落地，目前精通的人才太稀缺了?！标愓苷f。

　　學(xué)會(huì)用AI對抗AI

　　人工智能賦能千行百業(yè)時(shí)，也伴隨著多元安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　“人工智能的自主性，意味著它比其他前沿技術(shù)更容易脫離人類控制?！敝袊磐ㄔ喊踩芯克彼L魏薇說，人工智能技術(shù)應(yīng)用面臨組件安全漏洞、模型生成“幻覺”、數(shù)據(jù)投毒等多類現(xiàn)階段難以根治的內(nèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)事件呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，去年全球人工智能突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量增長近50%，較10年前增長16倍。

　　省通信管理局局長許繼金說，人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)初現(xiàn)端倪，監(jiān)測發(fā)現(xiàn)10余種主流大模型版本受框架漏洞影響，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施成為網(wǎng)絡(luò)安全新焦點(diǎn)。

　　以自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?，在?fù)雜天氣或異常路況下，AI容易誤判路面積水、反光區(qū)域或非常規(guī)障礙物；在開放環(huán)境中，AI也可能受到偽造交通標(biāo)識或篡改感知信息的攻擊?！霸谧詣?dòng)駕駛智能體工具庫中加入一段極為輕微、看似正常的投毒內(nèi)容，系統(tǒng)便可能在后續(xù)決策過程中被誘導(dǎo)調(diào)用錯(cuò)誤工具，從而導(dǎo)致自動(dòng)駕駛產(chǎn)生明顯的行為偏移?！睎|南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院教授李松澤告訴記者。

　　“要學(xué)會(huì)用AI對抗AI?！甭?lián)通數(shù)科安全事業(yè)部CTO、中國聯(lián)通網(wǎng)信安全科學(xué)家周凱說，利用AI賦能常態(tài)化安全運(yùn)營是大趨勢，也是目前的最佳路徑。常態(tài)化安全運(yùn)營是一個(gè)體系化的工程，包括技術(shù)、管理、流程等諸多因素。單從技術(shù)角度看，涉及資產(chǎn)、基線配置、安全策略、安全事件等的閉環(huán)管理，這些都可以通過AI來優(yōu)化重塑，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　魏薇建議，面對人工智能深度融入的態(tài)勢，各方應(yīng)加強(qiáng)底線風(fēng)險(xiǎn)防范能力，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性，深入?yún)⑴c國際規(guī)則構(gòu)建，加強(qiáng)人工智能治理國際合作，賦能人工智能產(chǎn)業(yè)自主發(fā)展。

　　李松澤表示，當(dāng)AI越來越懂人的時(shí)候，人類也應(yīng)不斷探尋AI。