原標題：全球金融科技中心發(fā)展指數(shù)(二〇二五)發(fā)布，上海升至第二位

　　上海 科技驅動傳統(tǒng)金融中心轉型的全球標桿

　　金融是“國之大者”，關系中國式現(xiàn)代化建設全局。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》將“加快建設金融強國”明確為未來五年的戰(zhàn)略目標之一。這是“金融強國”首次寫入五年規(guī)劃建議，標志著中國金融發(fā)展進入以“強國”為導向的質量提升與全球競爭力培育新階段。

　　由金融科技驅動的金融創(chuàng)新是建設金融強國的重要引擎。上海擔負著加快建設國際金融中心的歷史重任，在人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術重塑全球金融業(yè)態(tài)與規(guī)則的當下，正推動高質量建設全球金融科技中心。

　　11月29日，第七屆上海金融科技國際論壇上，上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟發(fā)布“全球金融科技中心發(fā)展指數(shù)(2025)”以及《上海金融科技發(fā)展白皮書(2025)》，分別基于全球與上海、宏觀與微觀雙重視域，為上海把握金融科技迭代創(chuàng)新機遇、打造具有全球引領性的金融科技中心提供精準的“度量衡”與“新指南”。

　　在11月29日舉行的第七屆上海金融科技國際論壇上，“全球金融科技中心發(fā)展指數(shù)(2025)”正式發(fā)布，上海的排名由去年的第三位提升至第二位，成為傳統(tǒng)金融中心向科技驅動轉型的實踐標桿，國際金融中心建設的“科技成色”愈發(fā)耀眼。

　　本期指數(shù)由上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟牽頭編制，華東師范大學提供學術支持，指數(shù)結合金融科技發(fā)展前沿態(tài)勢，對金融科技發(fā)展指標進行優(yōu)化，并探索構建衡量人工智能金融發(fā)展的子指數(shù)，從產業(yè)、技術、人才、制度及環(huán)境等評價維度，對全球22個核心城市的金融科技綜合水平，以及金融與AI雙向賦能潛力進行深度剖析。指數(shù)顯示，全球前五位城市為紐約、上海、北京、舊金山(硅谷)、倫敦。

　　本期指數(shù)創(chuàng)新構建了“主指數(shù)宏觀定維、子指數(shù)垂直深鉆”的嵌套式評價體系，以全球金融科技中心發(fā)展指數(shù)(GFTCI)評估城市在金融科技發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展環(huán)境上的綜合表現(xiàn)，以全球AI金融中心指數(shù)(GAIFC)作為子指數(shù)聚焦金融與AI雙向賦能潛力，實現(xiàn)宏觀廣度與技術深度的有機融合。GAIFC是基于“硅基經濟學”理論、采用“硅基指標”體系來測度金融中心AI生產力的創(chuàng)新指數(shù)。GAIFC排名顯示，上海位列全球前7位，并在“硅基基礎層”這一維度位處全球第一。

　　新趨向

　　從“頭部壟斷”到“多極博弈”

　　全球金融科技版圖正經歷深刻重塑，多極化競爭格局日益清晰。本期指數(shù)發(fā)布了全球金融科技中心最新梯隊評級，將22個全球金融科技中心城市劃分為頂尖城市、核心城市、重要區(qū)域城市與潛力區(qū)域城市四個梯隊。其中，頂尖城市有4座，分別為紐約、上海、北京、舊金山(硅谷)；核心城市4座，分別為倫敦、巴黎、深圳、新加坡；重要區(qū)域城市8座，分別為東京、香港、首爾、洛杉磯、杭州、波士頓、芝加哥、多倫多；潛力區(qū)域城市6座，分別為廣州、迪拜+阿布扎比、法蘭克福、悉尼、蘇黎世+日內瓦、墨爾本，整體呈現(xiàn)“4+4+8+6”的分布格局。

　　從整體態(tài)勢來看，全球金融科技中心的競爭正從早期的“頭部壟斷”向“多極博弈”演進，形成“亞太領跑、北美技術制度雙強、歐洲穩(wěn)健守位、其他地區(qū)蓄勢突破”的差異化競爭態(tài)勢。其中，中國在前十位中占據4席，穩(wěn)固確立了全球“第一方陣”地位，顯示出強勁的集群競爭力。

　　從具體城市來看，在這一連續(xù)發(fā)布3年的指數(shù)中，前五位城市排序由2023年、2024年相對穩(wěn)定的紐約、倫敦、上海、北京、深圳，變?yōu)榧~約、上海、北京、舊金山(硅谷)、倫敦。其中，上海的排位由第三位提升至第二位。

　　上海何以躍升?關鍵在于其“應用場景驅動”的獨特路徑。與其他全球金融科技中心相比，上海優(yōu)在“超大規(guī)模應用場景+超強產業(yè)融合”，已成為傳統(tǒng)金融中心向科技驅動轉型的實踐標桿。從具體指標看，上海在“金融科技場景”指標上以滿分位居樣本城市首位，在“金融科技規(guī)模”和“產業(yè)支撐”等二級指標上得分居前，在“國際化程度”“開放環(huán)境”等指標上表現(xiàn)同樣突出。

　　“通過解碼這些城市的發(fā)展模式，我們可以得到四條差異化的路徑，即依托金融存量、技術原創(chuàng)、應用場景、跨境優(yōu)勢構建核心競爭力?！比A東師范大學上海人工智能金融學院院長、教授邵怡蕾介紹。其中，“金融存量優(yōu)化型”以紐約、倫敦為代表，“技術原創(chuàng)引領型”以北京、舊金山(硅谷)為核心，“應用場景驅動型”以上海、深圳為典型，“跨境樞紐型”以香港、新加坡為代表。

　　人工智能正為金融科技競爭開辟全新賽道，成為決定未來格局的關鍵變量。本期指數(shù)首次發(fā)布一項子指數(shù)——全球AI金融中心指數(shù)。GAIFC是基于“硅基經濟學”理論、采用“硅基指標”體系來測度金融中心AI生產力的創(chuàng)新指數(shù)。該指數(shù)將聚焦點由金融存量實力轉向新質生產力，重點考察金融體系與AI產業(yè)在城市中的互動強度與協(xié)同程度，以及由此形成的持續(xù)的價值創(chuàng)造能力。

　　基于對“AI如何賦能金融業(yè)務”和“金融如何賦能AI產業(yè)”這兩條價值鏈的深度研判，該指數(shù)首次發(fā)布全球AI金融中心的排名。其中，舊金山(硅谷)、紐約、波士頓、洛杉磯、芝加哥、北京、上海、深圳、杭州、倫敦位列前十位。

　　從指數(shù)的總體結果來看，當前全球AI金融格局大致呈現(xiàn)出“北美綜合領先、中國加速崛起、歐洲結構性調整”的態(tài)勢。其中，中國城市呈現(xiàn)出一條典型的“政策引領、資本先行、產出加速顯現(xiàn)”的發(fā)展路徑，正從政策和資本驅動的起步階段，向依托應用和產業(yè)產出的加速階段過渡。

　　在全球AI金融中心指數(shù)的框架中，上海在“硅基基礎層”這一維度位列全球第一位，成為政策驅動型生態(tài)建設的代表。在“硅基投入層”位列全球第8位，展現(xiàn)出資本市場與制度創(chuàng)新協(xié)同，對AI相關基礎設施和產業(yè)鏈布局持續(xù)加碼的特征。在“硅基產出層”位列全球第9位，AI與金融雙向結合的產出處于加速形成階段。

　　方法論

　　從“互聯(lián)網+金融”到“AI+金融”

　　精準的“量化”評估，離不開科學嚴謹?shù)姆椒ㄕ撝巍１酒谥笖?shù)采用三層四級的指標體系，在一級指標上沿用前期金融科技發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿Αl(fā)展環(huán)境3個指標，同時，涵蓋金融科技規(guī)模、人才稟賦、金融中心度等8個二級指標，以及17個三級指標、42個四級指標。本期指標重點強調金融與科技的融合水平，以及人工智能應用情況，旨在全面、深入揭示全球金融科技中心發(fā)展水平、潛力及環(huán)境。

　　該指數(shù)在研究過程中選取了全球22個城市作為評估樣本，其中亞洲城市9座、北美6座、歐洲4座、澳洲2座、中東1座。選擇的城市具有全球或區(qū)域金融中心地位，蓬勃的科技創(chuàng)新生態(tài)與應用能力，高度的國際化、開放性與政策支持，并具有區(qū)域代表性，確保了樣本的權威性、代表性與可比性。

　　面對行業(yè)的“智能化”躍遷，本期指數(shù)在評估體系上做出了關鍵創(chuàng)新。本期指數(shù)創(chuàng)新性地構建了“主指數(shù)+子指數(shù)”的嵌套式評價體系。即以全球金融科技中心主指數(shù)評估城市金融科技的宏觀廣度，以全球AI金融中心指數(shù)評估其技術深度，通過深入測度算力、算法、數(shù)據等核心技術要素，并直接調用子指數(shù)的測評結果作為主指數(shù)的關鍵變量，確保了本期指數(shù)既能反映城市的科技金融基底，又能敏銳捕捉AI技術帶來的爆發(fā)性增量。

　　“從全球AI金融中心指數(shù)的視角出發(fā)，轉化效率將成為核心分水嶺，其決定因素并不止于技術本身，更在于能否逐步打破部門和機構間的數(shù)據孤島，在可控前提下推動監(jiān)管框架與時俱進，并在金融機構與技術提供方之間建立穩(wěn)定的信任與合作機制?！鄙垅俜治龅?。這一方法論創(chuàng)新，向業(yè)界傳遞出一個清晰信號：在智能時代，唯有具備“硅基投入”支撐的金融科技中心，才能占據競爭的制高點。

　　路線圖

　　從“資源存量”到“賦能協(xié)同”

　　放眼全球，傳統(tǒng)金融中心的先發(fā)優(yōu)勢正被新興城市的政策紅利、場景規(guī)?？焖傧♂專袠I(yè)創(chuàng)新與區(qū)域資源爭奪進入白熱化階段。

　　在這一最新趨勢下，傳統(tǒng)金融中心如何才能將存量優(yōu)勢轉化為創(chuàng)新動能?非傳統(tǒng)金融中心又該怎樣探索“彎道超車”的逆襲路徑?

　　通過綜合研判全球金融科技中心“金融生態(tài)”與“科技能力”的耦合效能，本期指數(shù)發(fā)現(xiàn)，全球傳統(tǒng)金融中心雖仍占據金融科技排名頭部，但領先關鍵已從“金融規(guī)?！鞭D向“金融與科技的協(xié)同質量”。紐約的排名表現(xiàn)便深刻詮釋了這一規(guī)律：紐約作為全球金融資源最密集城市，未依賴華爾街傳統(tǒng)投行優(yōu)勢“躺贏”，而是通過“金融資本+科技生態(tài)”的深度綁定，鞏固其頂尖地位——高盛、摩根士丹利等將AI算法嵌入交易風控，摩根大通開發(fā)區(qū)塊鏈優(yōu)化跨境支付……最終助力紐約穩(wěn)居全球金融科技第一。

　　同時，非傳統(tǒng)金融中心實現(xiàn)“彎道超車”的核心邏輯并不是追求金融或科技的單點領先，而是在細分領域打造“金融+科技”強耦合優(yōu)勢。深圳就是一個典型代表。深圳早期并非頂級傳統(tǒng)金融中心，但依托華為、騰 訊等科技企業(yè)的基礎，將移動支付、大數(shù)據風控與供應鏈金融、跨境貿易深度綁定，以“硬科技+實體金融”的融合范式，成為非傳統(tǒng)中心逆襲的標桿。

　　由此可見，金融科技全球排名的“優(yōu)勝公式”已然明朗：無論傳統(tǒng)還是非傳統(tǒng)金融中心，金融與科技的融合深度，才是決定排名高度的核心變量。在硅基經濟時代，金融中心的核心競爭力，正在從“擁有多少資源”，逐步轉向“如何賦能與協(xié)同”。

　　立足當下，展望未來。本期指數(shù)進一步描繪了“十五五”期間，中國城市在智能金融領域協(xié)同發(fā)展的“路線圖”，建議圍繞“補基礎、通轉化、強產出”三個階段展開，在國家層面統(tǒng)一布局的前提下，由京滬深杭分別發(fā)揮各自優(yōu)勢、形成互補。

　　短期(2025—2026年)的重點是補齊“硅基基礎層”的算力短板，通過城市間分工協(xié)同，在較短時間內提升全國整體的算力底座水平。其中，上海可在“東數(shù)西算”等國家工程框架下，打造服務長三角及全國金融機構的算力樞紐與節(jié)點網絡。

　　中期(2026—2028年)的關鍵在于打通“硅基轉化層”的瓶頸，使前期投入高效地進入業(yè)務場景。在數(shù)據方面，可以以上海為試點，建設跨機構的金融數(shù)據共享與服務平臺，探索更高水平的數(shù)據要素流通機制，并借鑒國際經驗構建標準化接口和治理框架。

　　長期(2028—2030年)的目標是逐步在“硅基產出層”實現(xiàn)“AI賦能金融”和“金融培育AI”的正向循環(huán)，從而在全國范圍內形成“京滬深杭各有所長、區(qū)域之間協(xié)同聯(lián)動”的發(fā)展網絡，為我國在全球智能金融格局中的長期競爭力提供有力支撐。