無錫“人工智能+”行動迎來里程碑事件：本月9日，一項由清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院蘭艷艷教授團隊與清華無錫應用技術研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心工程化團隊合作的重量級研究成果——《深度對比學習實現(xiàn)基因組級別藥物虛擬篩選》，在線發(fā)表于全球頂尖學術期刊《科學》（Science）。利用AI助力藥物虛擬篩選提速百萬倍，這項研究標志著我國在AI驅動的新藥研發(fā)領域取得了世界矚目的突破。

　　從人類基因組測序、引力波的發(fā)現(xiàn)，到CRISPR基因編輯技術，幾乎所有改變世界的重大科學突破都選擇在《科學》上首發(fā)，《科學》在全球所有學術期刊中擁有最高的影響因子之一，被譽為“頂刊中的頂刊”。值得關注的是，這一誕生于清華大學實驗室的重磅科研成果，通過清華無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心的產(chǎn)學研機制在錫實現(xiàn)了從理論到中試應用的關鍵跨越。

　　該項目的產(chǎn)學研轉化進程可追溯到半年前舉行的“太湖對話·AI for Science”活動。去年6月，清華無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心在成立一周年之際，正式發(fā)布“DrugCLIP：AI驅動的超高通量藥物虛擬篩選平臺”，以革命性的效率破解傳統(tǒng)藥物研發(fā)周期長、成本高、成功率低的困境。

　　對比傳統(tǒng)方法，DrugCLIP篩選速度提升了百萬倍，在預測準確率上也有顯著突破。假如利用當前最先進的分子對接工具篩選1萬個蛋白靶點，一臺計算機需要夜以繼日工作數(shù)百年才能完成。借助DrugCLIP，一臺基于128核CPU和8張GPU的計算節(jié)點只需一天的機時就可完成計算。依托DrugCLIP平臺，團隊首次完成了人類基因組規(guī)模的虛擬篩選項目，分析篩選超5億個類藥小分子，構建了當下已知最大規(guī)模的蛋白—配體篩選數(shù)據(jù)庫。目前，數(shù)據(jù)庫已免費向全球科研社區(qū)開放，為基礎研究與早期藥物發(fā)現(xiàn)提供強大數(shù)據(jù)支持。

　　該平臺的誕生是人工智能產(chǎn)業(yè)“基礎研究—技術攻關—成果轉化”全鏈條創(chuàng)新體系在錫實現(xiàn)的一次完整展現(xiàn)。據(jù)悉，平臺已與瑞金長三角健康研究院和Enamine中國簽約合作，今年將共同推進小分子藥物智能篩選技術的產(chǎn)業(yè)化進程。

　　如果說AI與科研的“碰撞”，加速了科技創(chuàng)新“從0到1”、科技成果“從1到N”的轉化。無錫與清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院的“碰撞”，則探索出了一條“頂尖學術機構+前沿產(chǎn)業(yè)基地”的協(xié)同創(chuàng)新路徑。據(jù)悉，成立一年半來，清華無錫研究院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心已吸引一批海內外頂尖AI人才加盟，開展了30余個科研項目研究，孵化出2家新銳企業(yè)。