你或許已經(jīng)習(xí)慣了撥打客服電話時(shí)，先聽(tīng)到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、禮貌卻沒(méi)有情緒的機(jī)器人聲音；習(xí)慣了輸入一句指令，幾秒鐘后便收獲一張生成的圖片、一段自動(dòng)剪輯的視頻。不知不覺(jué)中，人工智能正從幕后走到臺(tái)前，悄悄改變著我們的生活方式。
在合肥，這股技術(shù)力量正在加速涌現(xiàn)。七成以上的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落在人工智能領(lǐng)域，一批企業(yè)正圍繞大模型、智能交互、自動(dòng)化運(yùn)維等方向持續(xù)布局。
技術(shù)落地的腳步越來(lái)越快，一些問(wèn)題也值得深思：當(dāng)AI開(kāi)始“接手”我們熟悉的工作，人類(lèi)在其中的位置會(huì)發(fā)生怎樣的變化？哪些崗位會(huì)被替代，哪些能力依然不可取代？而我們，又該如何與正在快速演進(jìn)的技術(shù)世界共處？
合肥AI企業(yè)“百花齊放”
當(dāng)下，合肥的各類(lèi)人工智能企業(yè)正在加速進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)。
科大硅谷片區(qū)企業(yè)科大國(guó)創(chuàng)于近期推出了“雙擎”產(chǎn)品體系：AIGCLogic與iBOSS。AIGCLogic就像是系統(tǒng)的“大腦”，它負(fù)責(zé)訓(xùn)練AI、接入算力和數(shù)據(jù)、搭建工具平臺(tái)，讓AI具備理解問(wèn)題、做出判斷的能力；iBOSS則是這個(gè)“大腦”的“身體”，把AI的能力落到實(shí)處，真正用在客服服務(wù)、工作調(diào)度、設(shè)備運(yùn)維等日常業(yè)務(wù)中。
除了科大國(guó)創(chuàng)，合肥還有一批人工智能企業(yè)在各自的技術(shù)方向上深耕布局：
科大訊飛開(kāi)發(fā)的“訊飛星火”大模型，就像是一個(gè)擁有強(qiáng)大學(xué)習(xí)和表達(dá)能力的“AI大腦”。它不僅能理解人類(lèi)語(yǔ)言、寫(xiě)代碼、做數(shù)學(xué)題，還具備一定的邏輯推理能力。如今各項(xiàng)能力全面對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)，尤其是在數(shù)學(xué)方面表現(xiàn)突出。目前，這套大模型已經(jīng)被嵌入到政務(wù)、教育等多個(gè)行業(yè)的實(shí)際產(chǎn)品中。
智象未來(lái)自研“智象多模態(tài)大模型”，其能根據(jù)文字指令生成高質(zhì)量的圖片和視頻，比如4K高清畫(huà)面、畫(huà)面里的人物動(dòng)作自然、細(xì)節(jié)到位。不管是畫(huà)圖還是剪片子，它都能一鍵生成，是AI內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的“高手”，在“多模態(tài)”這條賽道上屬于國(guó)內(nèi)比較領(lǐng)先的企業(yè)之一。
深信科創(chuàng)聚焦自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試。研發(fā)人員做了一整套測(cè)試系統(tǒng)，讓無(wú)人車(chē)在上路前先模擬各種真實(shí)情況，提前練習(xí)、提前查問(wèn)題，確保更安全。除此之外，他們還參與全球自動(dòng)駕駛的規(guī)則制定，把中國(guó)路上常見(jiàn)的復(fù)雜場(chǎng)景也納入國(guó)際測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，讓世界各地的開(kāi)發(fā)者都能更好應(yīng)對(duì)這些情況。
可以看到，合肥的人工智能企業(yè)正在從不同方向發(fā)力，但目標(biāo)其實(shí)很一致——就是讓人工智能不再只是個(gè)抽象的“概念”，而是成為能解決問(wèn)題、深入人們生活方方面面的工具。
AI已經(jīng)在替我們做哪些事？
作為從運(yùn)營(yíng)商體系中成長(zhǎng)起來(lái)的智能化服務(wù)商，科大國(guó)創(chuàng)的“雙擎”產(chǎn)品最早落地于通信行業(yè)，如今已拓展至能源、水務(wù)、政務(wù)、交通等多個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)客戶面向運(yùn)營(yíng)商集團(tuán)總部、31省份公司及專(zhuān)業(yè)公司，還包括大型央國(guó)企和地方政企單位。
比如，在通信行業(yè)，裝維師傅只需對(duì)著iBOSS系統(tǒng)說(shuō)句話，就能理解問(wèn)題、給出解決方案，甚至遠(yuǎn)程排查、自動(dòng)生成記錄。在燃?xì)忸I(lǐng)域，用戶上傳一張照片，后臺(tái)就能識(shí)別管道鋪設(shè)是否規(guī)范，輔助質(zhì)檢。在客服一線，iBOSS建立了“三級(jí)響應(yīng)機(jī)制”：AI先接待，遇到復(fù)雜問(wèn)題再升級(jí)給更高階模型，最后才轉(zhuǎn)到人工。這個(gè)機(jī)制已將運(yùn)營(yíng)商體系的轉(zhuǎn)人工率降到34%，也被應(yīng)用到了政務(wù)熱線、交通服務(wù)熱線和城市服務(wù)系統(tǒng)中。
放眼整個(gè)行業(yè)，AI正以前所未有的速度滲透進(jìn)各類(lèi)工作場(chǎng)景：
在駕駛領(lǐng)域，智慧駕駛系統(tǒng)可以協(xié)助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)、自動(dòng)駕駛；在辦公室，它能撰寫(xiě)文案、整理數(shù)據(jù)、生成報(bào)表，連編程寫(xiě)代碼也不在話下；在設(shè)計(jì)公司或視頻制作崗位上，它能一鍵生成圖稿、自動(dòng)剪輯視頻，大大提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。
就在12月8日，麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，到2030年，全球?qū)⒂懈哌_(dá)8億個(gè)崗位受到AI沖擊，盡管也會(huì)創(chuàng)造約1.3億至2.3億個(gè)新崗位，但崗位結(jié)構(gòu)和職業(yè)路徑將發(fā)生深刻變化。受影響的行業(yè)極其廣泛，包括駕駛、物流、會(huì)計(jì)、軟件工程、醫(yī)療、法律、客服、翻譯和內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域。
曾經(jīng)我們擔(dān)心的是“AI會(huì)不會(huì)替代我們”，而現(xiàn)在的問(wèn)題或許要變成：“還有哪些工作，是AI暫時(shí)做不了的？”
不難想象，一個(gè)新的勞動(dòng)力形態(tài)，正在悄悄登場(chǎng)。
AI時(shí)代，我們應(yīng)該如何站穩(wěn)腳跟？
面對(duì)這樣的轉(zhuǎn)變，我們每個(gè)人都不得不思考：在AI持續(xù)進(jìn)化的時(shí)代，人應(yīng)該怎么走下去？是對(duì)抗，還是擁抱？
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士后、科大國(guó)創(chuàng)研究科學(xué)家王顏顏的回答是后者。她提到了一個(gè)在科技行業(yè)被頻繁引用的案例：一家當(dāng)年占據(jù)全球絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的手機(jī)企業(yè)，在短短幾年里就被后來(lái)者以全新的產(chǎn)品形態(tài)重新定義了市場(chǎng)?！拔覀儧](méi)做錯(cuò)任何事，但我們就是輸了?！边@是那家企業(yè)高管在經(jīng)歷行業(yè)劇變后留下的感慨。
不是所有人都能掌握技術(shù)，不是每個(gè)企業(yè)都能跟上節(jié)奏，不是每個(gè)崗位都有升級(jí)空間。但如果連面對(duì)現(xiàn)實(shí)的勇氣都沒(méi)有，那被淘汰只是時(shí)間問(wèn)題。這也是她不斷提醒團(tuán)隊(duì)的一句話：“在技術(shù)浪潮面前，不是非得做對(duì)，但不能什么都不做。如果連‘錯(cuò)’都沒(méi)做，就面臨著被淘汰的可能?！?/p>
在許多關(guān)于AI的討論中，我們談數(shù)據(jù)、講算法、比效率，卻常常忽略了一個(gè)問(wèn)題：在這個(gè)被工具理性主導(dǎo)的時(shí)代，人最珍貴的情感反而被忽視。
“并不是所有崗位都適合完全‘AI化’?！卑不辙r(nóng)業(yè)大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院教授俞寧表示，AI的本質(zhì)是對(duì)人腦機(jī)能的某種延伸和增強(qiáng)，它的確能減輕一部分重復(fù)性腦力勞動(dòng)，提升效率，甚至替代一些低復(fù)雜度的崗位，但人的感情、共情、理想、情操、犧牲等復(fù)雜而柔軟的價(jià)值，短期內(nèi)是難以被復(fù)制的。
有些工作，即便能被技術(shù)“勝任”，也不該被輕易替代。一位老人打電話來(lái)咨詢，AI或許能立刻給出答案，卻聽(tīng)不出他語(yǔ)氣里夾著的遲疑和不安；一個(gè)裝維師傅面對(duì)突發(fā)狀況，他要判斷的，不僅是故障在哪，更是現(xiàn)場(chǎng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)，客戶是否需要安撫。一位護(hù)學(xué)崗阿姨站在斑馬線前，不只是揮動(dòng)指揮旗，更是以熟悉的面孔為孩子們提供些安心——而這些，是機(jī)器永遠(yuǎn)無(wú)法模擬的“在場(chǎng)”與“共情”。
技術(shù)可以代替許多，卻始終代替不了人心。而這，恰恰也是AI時(shí)代人類(lèi)的機(jī)會(huì)所在——并非與技術(shù)對(duì)抗，而是在“人之為人”的溫度、判斷力和責(zé)任感上，找回我們的不可替代性。
合肥在線-合新聞?dòng)浾?卞怡菲
