記者從日前舉辦的2026“工賦上?！眲?chuàng)新大會(huì)上獲悉，上海加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，2022年以來(lái)，圍繞汽車、高端裝備、航空航天等重點(diǎn)行業(yè)，迄今已累計(jì)培育了三批共計(jì)42家“工賦鏈主”(每批培育期為1至2年)。這些“帶頭大哥”已帶動(dòng)上下游超36萬(wàn)家企業(yè)“重生”，連接工業(yè)設(shè)備230萬(wàn)臺(tái)(套)，構(gòu)建工業(yè)機(jī)理模型逾700個(gè)，助力企業(yè)運(yùn)維成本降低20%。

　　在嚴(yán)肅嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓I(yè)制造中嵌入AI，這對(duì)不少制造企業(yè)而言，還是一項(xiàng)擬探索或保持觀望的事物，但對(duì)于第三批“工賦鏈主”之一的凱泉泵業(yè)而言，卻已進(jìn)入一個(gè)與AI深度綁定、非AI不可的階段。公司副總裁顧桂鳳介紹，水泵葉輪葉片的水功能輸出效率，受28個(gè)因子影響，每個(gè)因子的變化都可能“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。要實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解，傳統(tǒng)路徑是由一名具備10年至15年經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)人員，花4周時(shí)間配置好各類數(shù)據(jù)，再經(jīng)一周運(yùn)算，才能有大約50%的成功率設(shè)計(jì)出一個(gè)好方案。

　　如今，凱泉泵業(yè)將6000套水泵設(shè)計(jì)圖紙和運(yùn)營(yíng)歷史數(shù)據(jù)接入AI，就能在24小時(shí)內(nèi)完成設(shè)計(jì)任務(wù)，且只需一名約3年工作經(jīng)驗(yàn)的員工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核校準(zhǔn)，成功率提升到85%以上。除了大幅縮短傳統(tǒng)制造的產(chǎn)品研發(fā)周期，AI更關(guān)鍵的貢獻(xiàn)，在于降低了企業(yè)對(duì)稀缺高端技術(shù)人才的依賴。

　　記者發(fā)現(xiàn)，這場(chǎng)“AI+制造”的推進(jìn)大潮中，一群“90后”“95后”的“AI原生人”帶著顛覆性思維入場(chǎng)，已在局部掀起效率革命。比如識(shí)淵科技聯(lián)合創(chuàng)始人茹彬鑫，他設(shè)計(jì)的解決方案，將消費(fèi)電子、集成電路領(lǐng)域的印刷電路板組件(PCBA)的檢測(cè)環(huán)節(jié)漏報(bào)率幾乎降至零，效率較傳統(tǒng)的數(shù)智化解決方案提升10倍以上。

　　識(shí)淵科技的AI模型有如此驚人表現(xiàn)，是否有來(lái)自制造業(yè)老師傅的灌輸?茹彬鑫卻回答：不完全是?！斑^(guò)去，AI算法會(huì)引入人類專家經(jīng)驗(yàn)，結(jié)果卻是AI難以做得比人更好。阿爾法圍棋(AlphaGo)摒棄這種設(shè)計(jì)，只為AI設(shè)置好獎(jiǎng)懲機(jī)制，讓AI自行去探索和突破能力邊界?，F(xiàn)在的大模型也是，對(duì)一個(gè)好模型的界定，在于它能否讓自身學(xué)習(xí)的可能性變得更大。你只需要給它足夠的數(shù)據(jù)、算力和時(shí)間，就能做得比人類更好?！?/p>

　　上海作為制造業(yè)和人工智能雙重高地，在兩者融合創(chuàng)新上正迅猛發(fā)力。根據(jù)去年8月發(fā)布的《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》，上海計(jì)劃用三年時(shí)間，建設(shè)10個(gè)“AI+制造”示范工廠，推廣100個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景，并推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。