為推動數(shù)智治理體系建設(shè)，宿豫區(qū)以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動智慧水務(wù)建設(shè)，打造“宿豫區(qū)排水管線普查及智慧水務(wù)管控平臺”項(xiàng)目，直面水務(wù)行業(yè)核心痛點(diǎn)，構(gòu)建“全域數(shù)據(jù)融合、全流程閉環(huán)、智能防澇、智能決策”的“兩全雙智”智慧水務(wù)體系，該項(xiàng)目在2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽江蘇分賽綠色低碳賽道獲優(yōu)勝獎，為縣域級城市水務(wù)治理提供了創(chuàng)新樣本。

一是破解數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建水務(wù)“數(shù)字雙胞胎”。針對管網(wǎng)數(shù)據(jù)分散、問題難追溯的痛點(diǎn)，該項(xiàng)目創(chuàng)新運(yùn)用數(shù)字孿生+GIS技術(shù)，構(gòu)建“地上一張圖、地下一張網(wǎng)”的立體化水務(wù)數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新延遲≤5分鐘的實(shí)時動態(tài)映射。通過構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺，打通部門數(shù)據(jù)壁壘，匯聚水務(wù)數(shù)據(jù)，形成全域覆蓋的水務(wù)“一張圖”，徹底告別了過去“數(shù)出多門、各自為戰(zhàn)”的困境。

二是AI賦能運(yùn)維，自動識別管網(wǎng)缺陷。面對工單派發(fā)耗時長，養(yǎng)護(hù)成本高，?管道缺陷依賴人工排查，?定位精度低的難題，該項(xiàng)目引入AI缺陷識別技術(shù)，自動識別管網(wǎng)缺陷準(zhǔn)確率≥92%，病害發(fā)現(xiàn)效率提升60%?；谥悄茏R別結(jié)果，系統(tǒng)自動生成處置工單，精準(zhǔn)派發(fā)至運(yùn)維人員，使工單處置時效從2小時大幅壓縮至30分鐘，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)資源的精準(zhǔn)投放和高效利用。

三是精準(zhǔn)預(yù)警內(nèi)澇，變被動應(yīng)對為主動防控。針對內(nèi)澇響應(yīng)滯后、前置預(yù)警缺失的瓶頸，該項(xiàng)目構(gòu)建了27萬個內(nèi)澇網(wǎng)格的預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)厘米級積水預(yù)測精度，預(yù)警時間縮短70%。平臺建立全周期防澇管理模式，通過物聯(lián)網(wǎng)中臺統(tǒng)一接入?yún)f(xié)議，實(shí)現(xiàn)183套設(shè)備的分鐘級監(jiān)測數(shù)據(jù)接入，為精準(zhǔn)預(yù)警提供堅實(shí)數(shù)據(jù)支撐。

四是智能決策支持，提升防汛響應(yīng)效能。在病害治理方面，該項(xiàng)目應(yīng)用知識圖譜決策，自動生成防汛調(diào)度方案，暴雨響應(yīng)速度提升60%。系統(tǒng)搭載的AI大模型能夠智能分析歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)判高風(fēng)險管段，提前安排檢修，實(shí)現(xiàn)從依賴人工排查到智能精準(zhǔn)定位的根本轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新采用“租賃+云服務(wù)”模式，有效破解縣域級水務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維資金難題，為全國區(qū)縣級水務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制、可推廣的成功實(shí)踐。

宿豫區(qū)通過數(shù)據(jù)要素的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用，推動智慧水務(wù)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了管理升級、效能躍升和成本優(yōu)化的多重目標(biāo)，為新時代水務(wù)治理數(shù)智化樹立了標(biāo)桿。