安全員是石化行業(yè)不可或缺的崗位。然而24小時(shí)不停腳的AI“安全員”你見過嗎？昨日，筆者在連云港石化就看到了這樣的“安全員”。它可以24小時(shí)巡邏，隨時(shí)停止不規(guī)范的操作行為，實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)督的秒級響應(yīng)。

近年來，國內(nèi)化工企業(yè)常常因人工監(jiān)控疏漏、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警不及時(shí)、數(shù)據(jù)協(xié)同不暢等問題，偶發(fā)?；沸孤⑦`規(guī)作業(yè)引發(fā)的安全事故，造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)依賴人工巡檢、紙質(zhì)記錄的管控模式，已難以適配石化行業(yè)高危、復(fù)雜、流程化的生產(chǎn)特性。為此，連云港石化依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)賦能，構(gòu)建全流程、智能化安全管控體系，筑牢安全生產(chǎn)防線，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)超前預(yù)判、隱患精準(zhǔn)排查，推動安全管理從“事后處置”向“事前預(yù)防、事中管控”轉(zhuǎn)變，同步提升管理效能與生產(chǎn)運(yùn)營安全性。

這樣的“安全員”是如何工作的呢？連云港石化有限公司的HSE總監(jiān)馬永軍帶著筆者走進(jìn)連云港石化危險(xiǎn)化學(xué)品液體裝卸站，“查崗”這位AI“安全員”。下午3點(diǎn)，一輛從外地前來裝貨的白色油罐車緩慢地駛?cè)胙b卸站區(qū)域，突然一顆攝像頭朝著油罐車方向轉(zhuǎn)動。“你看，這輛油罐車已經(jīng)進(jìn)入到咱們的AI‘安全員’眼睛里了。”馬永軍指著它說。

原來連云港石化的AI“安全員”就是這些攝像頭啊。

“你的油罐車沒有停車到位，請準(zhǔn)確停入裝車車位。”當(dāng)筆者以為這些“安全員”就是一個(gè)監(jiān)控設(shè)備時(shí)，這位AI“安全員”說話了。它提醒停車司機(jī)位置有偏差，請調(diào)整位置，確保停車位置準(zhǔn)確，為后續(xù)裝載產(chǎn)品做準(zhǔn)備。

在傳統(tǒng)的安全監(jiān)管模式中，監(jiān)管員通過監(jiān)控大屏讀取攝像頭采集的畫面。AI“安全員”則可以將現(xiàn)場停車位置同系統(tǒng)要求的?；纷鳂I(yè)場景圖文數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并及時(shí)確認(rèn)位置是否準(zhǔn)確，操作是否合理。如果不合理，它會及時(shí)提醒現(xiàn)場工作人員。

為了訓(xùn)練這個(gè)AI“安全員”，連云港石化搭建了高質(zhì)量石化安全專屬數(shù)據(jù)集，其中包括8萬余條行業(yè)知識問答對、1萬張?；芳白鳂I(yè)場景圖文數(shù)據(jù)、30余萬條設(shè)備運(yùn)行時(shí)序數(shù)據(jù)，經(jīng)脫敏清洗、人工精標(biāo)后，為AI模型訓(xùn)練提供精準(zhǔn)支撐。

為了更好地培養(yǎng)這位“安全員”，連云港石化還為其配備了高性能邊緣計(jì)算設(shè)備，大幅縮減傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識別與預(yù)警響應(yīng)的毫秒級同步。并通過聯(lián)動現(xiàn)場智能語音提示裝置與緊急切斷閥，構(gòu)建“自動識別—分級預(yù)警—即時(shí)糾偏—聯(lián)動處置”的全閉環(huán)管控體系，可靈活適配各類復(fù)雜工況，確保管控?zé)o死角。

這是AI“安全員”上崗前的基本培訓(xùn)。上崗后，AI“安全員”還需要繼續(xù)培訓(xùn)。馬永軍介紹，他們又開發(fā)了危化品裝卸專用AI大模型，針對性采集強(qiáng)光、雨雪、粉塵、夜間等多工況、多視角的視頻數(shù)據(jù)及設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，累計(jì)采集有效樣本超5萬條，通過人工精準(zhǔn)標(biāo)注與機(jī)器預(yù)標(biāo)注結(jié)合的方式優(yōu)化數(shù)據(jù)集，反復(fù)訓(xùn)練迭代模型參數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)98%以上的風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率。

借助這些工作和專業(yè)培訓(xùn)，這位“安全員”可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)安全巡邏。在具體工作中，AI攝像頭通過實(shí)時(shí)采集視頻流，經(jīng)過邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)處理后傳輸至AI模型，模型對“接地線連接狀態(tài)、司機(jī)是否下車、罐車壓力與閥門開關(guān)順序的關(guān)系”等12類關(guān)鍵行為/狀態(tài)進(jìn)行識別，異常時(shí)立即觸發(fā)聲光報(bào)警，并推送短信至管理員手機(jī)，響應(yīng)時(shí)間達(dá)到秒級。“如果鶴管沒有連接好，這位‘安全員’還會叫停裝卸活動。簡單說乙烯裝卸的閥門就不會被打開?！瘪R永軍解釋。

通過AI“安全員”監(jiān)控危化品裝卸車全流程，徹底解決夜間監(jiān)管力量不足的痛點(diǎn)。這位“安全員”可以24小時(shí)不間斷智能監(jiān)測替代人工巡檢，無須額外增配夜間監(jiān)管人員，即可實(shí)現(xiàn)夜間與白天同等水平的管控效能，杜絕人員疲勞漏判風(fēng)險(xiǎn)。并通過實(shí)時(shí)AI監(jiān)測與現(xiàn)場語音即時(shí)提示，引導(dǎo)操作人員規(guī)范作業(yè)，推動裝卸流程從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示AI“安全員”可同時(shí)管控10個(gè)以上裝卸點(diǎn)，管控效率較傳統(tǒng)模式提升5倍，人力成本顯著降低；高危物料裝卸事故風(fēng)險(xiǎn)降低80%以上。

如今，這樣的AI“安全員”覆蓋了?；费b卸車、隱患排查、作業(yè)票等多個(gè)應(yīng)用場景，打通生產(chǎn)、儲運(yùn)、運(yùn)維、安全等20余項(xiàng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈路，破除信息壁壘，建成“多維數(shù)據(jù)智能體”可視化管控平臺，實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢動態(tài)呈現(xiàn)與AI超前預(yù)警聯(lián)動。

數(shù)據(jù)顯示，AI“安全員”上崗運(yùn)行一年來，企業(yè)現(xiàn)場安全隱患發(fā)生率同比下降60%，重大隱患提前預(yù)警率達(dá)95%以上，徹底扭轉(zhuǎn)被動管控局面。管理流程簡化40%，替代80%以上的重復(fù)性風(fēng)控核查工作，年均節(jié)省人力、設(shè)備運(yùn)維及非計(jì)劃停機(jī)成本超680萬元。馬永軍介紹，AI“安全員”已經(jīng)形成了“技術(shù)適配—場景落地—跨企復(fù)制”成熟模式，可靈活適配原油加工、精細(xì)化工、?；穫}儲運(yùn)輸?shù)炔煌?xì)分領(lǐng)域需求，無須大規(guī)模改造即可快速復(fù)用。